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10個著名的免費開源嵌入式單文件數(shù)據(jù)庫SQLite、LiteDB等

admin
2024年7月30日 17:28 本文熱度 2277

單文件數(shù)據(jù)庫是一種將數(shù)據(jù)存儲在單個文件中的數(shù)據(jù)庫。特別適合嵌入式系統(tǒng)、邊緣設(shè)備、移動端設(shè)備的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、管理和部署。例如:SQLite、RocksDB、DuckDB、TinyDB等。

這種數(shù)據(jù)庫比較適用于輕量級客戶端程序、IoT應(yīng)用、移動應(yīng)用和嵌入式系統(tǒng),因為這類系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫的簡單性和易用性要求更多,具有較好的可靠性,性能,并且開箱即用。

下面是幾個著名的開源嵌入式單文件數(shù)據(jù)庫。


01

SQLite

https://github.com/sqlite/sqlite

SQLite是一個獨立的、無服務(wù)器的、零配置的數(shù)據(jù)庫引擎。它是一個實現(xiàn)輕量級、基于磁盤的數(shù)據(jù)庫的C庫。SQLite因其簡單性和效率而被廣泛使用,使其成為嵌入式系統(tǒng)、移動的設(shè)備和小規(guī)模應(yīng)用的理想選擇。

特點:符合ACID,支持大多數(shù)SQL標(biāo)準(zhǔn),零配置,跨平臺。

場景:移動的應(yīng)用程序、嵌入式系統(tǒng)、應(yīng)用程序的本地存儲。


02

LiteDB

https://github.com/mbdavid/LiteDB

LiteDB是一個輕量級的、開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫,專為.NET應(yīng)用程序設(shè)計。它將數(shù)據(jù)存儲在單個文件中,并使用BSON格式。LiteDB是無服務(wù)器的,易于部署,并支持LINQ查詢。它適用于中小型應(yīng)用程序,為開發(fā)人員提供快速性能、ACID事務(wù)和簡單的API。

特性:ACID事務(wù),LINQ支持,無需配置,BSON格式。

場景:.NET應(yīng)用程序、中小型數(shù)據(jù)存儲、原型設(shè)計。


03

Realm

https://github.com/realm

Realm是一個移動的數(shù)據(jù)庫,旨在實現(xiàn)簡單性和速度。它支持iOS和Android,提供實時數(shù)據(jù)同步。Realm易于使用,具有豐富的面向?qū)ο蟮腁PI,并且不需要ORM。它適用于離線優(yōu)先的應(yīng)用程序,并有效地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Realm兼容多種編程語言,如:Java、JavaScript、C#等,這使其成為iOS、Android、React和Xamarin等開發(fā)平臺的首選數(shù)據(jù)庫。

特點:面向?qū)ο螅缙脚_(iOS、Android、.NET),實時同步功能。

場景:移動的應(yīng)用程序、實時數(shù)據(jù)應(yīng)用程序、離線應(yīng)用程序。


04
UnQLite

https://github.com/symisc/unqlite

UnQLite是一個嵌入式NoSQL數(shù)據(jù)庫引擎。它支持鍵值存儲和文檔存儲模型。UnQLite是無服務(wù)器的,輕量級的,需要最少的設(shè)置,使其成為需要快速數(shù)據(jù)存儲的嵌入式系統(tǒng)和應(yīng)用程序的理想選擇。它無需單獨的服務(wù)器進(jìn)程即可運行,并提供高性能和靈活性。

特性:鍵/值存儲,文檔存儲,ACID事務(wù),零配置。

場景:嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、簡單的Key-Value數(shù)據(jù)存儲的應(yīng)用。


05

H2 Database

https://github.com/h2database/h2database

H2數(shù)據(jù)庫是基于Java的SQL數(shù)據(jù)庫。它可以嵌入或運行在客戶端/服務(wù)器模式。H2是快速、輕量級的,并且支持標(biāo)準(zhǔn)SQL,提供內(nèi)存和基于磁盤的表。因此特別適用于Java應(yīng)用程序。

特點:支持內(nèi)存和持久存儲,占用空間小,全面的SQL支持。

場景:Java應(yīng)用程序、開發(fā)和測試環(huán)境、輕量級生產(chǎn)系統(tǒng)。

Java Maven:

<dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> <version>2.3.230</version></dependency>


06

LowDB

https://github.com/typicode/lowdb

LowDB是一個小型的,基于JavaScript的JSON數(shù)據(jù)庫,用于Node.js和瀏覽器。它使用一個簡單的基于文件的存儲系統(tǒng),并通過一個簡單的API支持查詢和數(shù)據(jù)操作。LowDB是原型設(shè)計、小型項目和低開銷應(yīng)用程序的理想選擇。

特性:內(nèi)存或持久化存儲,簡單快速的API,模式靈活。

用例:小型項目、配置存儲、輕量級本地數(shù)據(jù)庫。


07

RocksDB

https://github.com/facebook/rocksdb

RocksDB是Facebook開發(fā)的高性能嵌入式鍵值存儲。它基于LevelDB,并針對數(shù)據(jù)的快速存儲和檢索進(jìn)行了優(yōu)化。RocksDB支持事務(wù)、列族和微調(diào)性能選項等高級功能,使其適合高吞吐量和低延遲應(yīng)用程序。它廣泛用于需要高效存儲解決方案的數(shù)據(jù)密集型系統(tǒng)和應(yīng)用程序。

特性:優(yōu)化快速存儲,支持鍵值對,高級配置進(jìn)行性能調(diào)整。

場景:需要高性能讀寫操作的應(yīng)用程序,大型數(shù)據(jù)集。


08

DuckDB

https://github.com/duckdb/duckdb

DuckDB是一個進(jìn)程內(nèi)、列式SQL OLAP數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它旨在實現(xiàn)快速的分析查詢性能,并可以嵌入到應(yīng)用程序中。

DuckDB支持復(fù)雜查詢、ACID事務(wù),并與數(shù)據(jù)科學(xué)工具集成良好。它適用于小型和大型數(shù)據(jù)集上的分析工作負(fù)載,提供高性能和易用性。

特性:支持復(fù)雜查詢,列式存儲,單文件存儲,SQL支持。

場景:分析工作負(fù)載、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用內(nèi)分析。

//使用SQL導(dǎo)入文件數(shù)據(jù)SELECT * FROM 'myfile.csv';SELECT * FROM 'myfile.parquet';


09

PouchDB

https://github.com/pouchdb/pouchdb

PouchDB是一個開源的JavaScript數(shù)據(jù)庫,設(shè)計用于在瀏覽器中運行。它使應(yīng)用程序能夠在本地存儲數(shù)據(jù),并與CouchDB或兼容的服務(wù)器同步。PouchDB支持離線功能,在設(shè)備之間復(fù)制數(shù)據(jù),并使用簡單的API。它非常適合需要離線功能和實時數(shù)據(jù)同步的Web和移動的應(yīng)用程序。

特點:與CouchDB等兼容服務(wù)器同步,支持本地存儲,基于JSON。

場景:離線優(yōu)先應(yīng)用程序、需要同步功能的Web和移動的應(yīng)用程序。


10

TinyDB

https://github.com/msiemens/tinydb


TinyDB是一個輕量級的,面向文檔的數(shù)據(jù)庫,用純Python編寫。它將數(shù)據(jù)存儲在JSON文件中,并提供簡單易用的API來管理數(shù)據(jù)。TinyDB是無模式的,允許靈活的數(shù)據(jù)存儲,并支持查詢,索引和基本的CRUD操作。

特性:輕量級、開發(fā)人員友好的API、無模式設(shè)計、最小依賴、可擴展

場景:小型應(yīng)用、原型設(shè)計、配置、物聯(lián)網(wǎng)和桌面應(yīng)用

# pythonfrom tinydb import TinyDB, Querydb = TinyDB('path/to/db.json')User = Query()db.insert({'name': 'John', 'age': 22})db.search(User.name == 'John')[{'name': 'John', 'age': 22}]

TinyDB & SQLite如何選擇?

如果你需要一個快速、簡單的數(shù)據(jù)存儲解決方案,TinyDB可能是一個更好的選擇,特別是對于小型項目和不需要復(fù)雜查詢的應(yīng)用。如果你需要處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系、執(zhí)行復(fù)雜的查詢,或者需要數(shù)據(jù)庫具有事務(wù)處理能力,那么SQLite將是一個更合適的選擇,尤其適用于大型企業(yè)級應(yīng)用和需要高數(shù)據(jù)完整性的場景。

以上每一種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都具有獨特的優(yōu)勢,適用于各種應(yīng)用場景,在移動應(yīng)用、邊緣節(jié)點、物聯(lián)網(wǎng)等場景應(yīng)用中,可根據(jù)實際技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行選型。


該文章在 2024/7/30 17:34:29 編輯過
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