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今年春節期間，一顆來自杭州的“AI 新星”悄然崛起，它的名字叫 DeepSeek。它就像一道突如其來的閃電，不僅點亮了全球 AI 的夜空，更為開源社區帶來了一股神秘的“東方力量”。

隨著 DeepSeek 火出圈，越來越多的人開始使用這個 AI 神器。那怎么才能用好它，發揮出它強大的實力呢？

這得從認識它、了解它開始——它就像我們身邊博學但有時會不自覺“腦補”的朋友。它可能會自信滿滿地編造不存在的數據，還會把不相關的信息聯系在一起，又或者生成看似合理但實際錯誤的內容。所以在使用的時候，我們時刻保持警惕，避免錯信 AI 的“胡說八道”。

另外，我們也要不斷學習“如何與 AI 交流”。畢竟即使強大如 Deepseek 這樣的 AI，如果我們說不清楚自己想要什么，它也只能給出模糊不清的答案。

今天，我們整理了一份寫給普通人的 DeepSeek 速成指南，希望能幫助大家用好這個強大的 AI 神器。

如果用一個比喻來描述 DeepSeek，它大概就像是你的一位非常博學多才的朋友，不僅讀過浩如煙海的書籍，更神奇的是，他能瞬間在腦海中建立起各種知識之間的聯系，然后對你知無不答，答無不盡（當然，違法的事情除外）。這就是現代大語言模型的工作方式，而支撐這種能力的核心，是 2017 年 Google 團隊開創的 Transformer 架構。

Transformer 最厲害的本事，就是它的“注意力機制”。打個比方，當你在看一本書時，普通人需要從頭讀到尾，而 Transformer 就像是一個“超級讀者”，能夠一眼就找到文本中最關鍵的信息，并迅速理解它們之間的關聯。

DeepSeek 在成長過程中仿佛一個求知若渴的學霸，它“閱讀”人類積累的海量知識——從枯燥的維基百科到優美的文學作品，從前沿的學術論文到專業的技術文檔，通過不斷預測句子中缺失的詞，逐漸掌握了語言的規律。這個過程與嬰兒通過聽說來學習母語的過程類似，大模型就是在這樣的過程中，慢慢地學會了聽到提問去預測并生成我們想要的內容。

不過，DeepSeek 的“思考”方式也有其獨特之處，它就像是一位即興演講大師，每說出一個詞都經過精密計算，既要保證內容連貫，又要富有創意。但正因為這種即興性，它的回答也會像人類一樣，每次都略有不同。有時候可能妙語連珠，有時候也可能詞不達意，甚至經常會犯錯誤，這就是“ AI 幻覺 ”。

其實在 DeepSeek 之前，國外的 ChatGPT、Claude 早已璀璨奪目，而國內的文心一言、通義千問、Kimi 也各放異彩。為什么偏偏是 DeepSeek 在這個春節后來居上驚艷了全球呢？

答案可以用三個關鍵詞概括：硬實力、性價比、開源共享。

DeepSeek 最與眾不同的是它的“推理腦”。與傳統的指令模型相比，DeepSeek 在模型設計上特別強化了推理能力，借助于通過強化學習等先進技術，它更像是一位善于思考的學者，不僅會聽懂你說什么，更懂得如何深入思考和創新。

目前，DeepSeek R1 已經成為開源大模型中的“最強王者”，它的實力直追 OpenAI 的王牌選手，也成為了開源陣營中唯一能與閉源豪門“掰手腕”的實力派。

上下滑動，查看更多，DeepSeek R1 對比其他主流模型，圖源：作者提供

DeepSeek 不僅技術出眾，而且在成本控制上更是令人嘆為觀止。通過優化訓練方式，他們將 V3 模型的訓練成本壓縮到了 557.6 萬美元——這個數字甚至比不少大模型公司高管的年薪還要低。

這種高效率直接帶來了超低價格，現在百萬 tokens 的輸入只需 4 元，輸出僅需 16 元，有人戲稱它是“大模型界的拼多多”！

圖源：作者提供

在其他大模型出于商業利益考慮，紛紛設置重重壁壘的時候，DeepSeek 選擇了完全開放代碼，并允許免費商用。這就像一位武林大俠不藏私地公開了畢生絕學，讓整個江湖都能借此提升武藝。

這種開放共享的理念引發了全球共鳴。正如網上流傳的一句妙語，大概意思是：“2025 年的魔幻現實：我們在公益組織（OpenAI）那里買到了月付 200 美元的模型，卻在量化機構那里得到了免費開源的 AI 。”

和 AI 打交道的核心關鍵在于“溝通”。AI 就像是一個被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但無法直接感知這個世界。只有通過我們的描述，它才能理解現實世界的樣子。

這就好比你在給一個從未見過大海的人描述海浪的聲音。如果你說“嘩啦嘩啦”，對方可能理解成下雨的聲音；如果你說“像是無數巨大的絲綢在空中抖動”，畫面感就完全不一樣了。同樣的，和 AI 交流就需要這樣的“描述力”。 

與 AI 溝通，提示詞就是你的“表達能力”。就像學習一門新語言，這種能力需要不斷練習才能提升。即使是像 Deepseek 這樣強大的 AI，如果我們說不清楚自己想要什么，它也只能給出模糊不清的答案。

還有一點特別重要，AI 的“幻覺”問題。它就像是一個博學但有時會不自覺“腦補”的朋友。它可能會自信滿滿地編造不存在的數據，還會把不相關的信息聯系在一起，又或者生成看似合理但實際錯誤的內容，所以我們要做 AI 幻覺的“執劍人”，時刻保持警惕。

換句話說，AI 是一個強大的工具，但工具的使用效果取決于使用者的能力。通過不斷練習和保持警惕，我們才能真正發揮AI的價值，同時避免掉入“幻覺”的陷阱。

那么，如何用好這個“AI 神器”呢？給大家分享幾個技巧。

過去和 ChatGPT 這樣的指令模型對話時，我們常常會使用很復雜的提示詞模板。但 DeepSeek 不太一樣，它更像一個擅長思考的伙伴，反而是簡單清晰的表達方式效果更好。

非常推薦這個簡單但超級實用的“四步提問法”：背景 + 任務 + 要求 + 補充。舉個例子：

這個方法的妙處在于：

這樣提問不僅能讓 DeepSeek 更好地理解你的需求，還能避免它理解偏差或者回答跑題。這就像和一個聰明的朋友交談，你把情況說清楚了，他自然能給出更有針對性的建議。

記住，和 DeepSeek 對話，不需要太多花哨的技巧，保持簡單清晰才是王道。它的推理能力很強，只要你把需求說明白，它就能理解你的意圖，并給出令人驚喜的回答。

實操展示

先來看錯誤示范：

輸出結果：

再來看正確示范：

輸出結果：

現階段 AI 由于上下文，模型能力等問題，其實在處理復雜任務的時候時常會出現“偷懶”這種情況，這種時候就需要我們幫 AI 拆解任務。

接下來用寫一篇“遠程辦公的未來發展”的文章為例，告訴大家怎么一步步指導 AI 完成高質量寫作。

不要指望 AI 能一次性完成你想要的內容，在使用 AI 時要調整好心態，把它當作一個博學但經驗尚淺的實習生。它知識面很廣，但需要你的引導才能交出令人滿意的作業。

比如上面寫的咖啡店的開業方案，剛產出的第一版肯定是不符合我們的需求，需要通過繼續提問的方式讓它優化內容，直到符合我們的要求。

以上面咖啡店開業方案為例，DeepSeek 寫的第一版方案沒有很好地突出“大學生”這個目標客群。這時候，別急著否定，而是可以這樣繼續對話：

就像是在指導實習生，告訴他具體需要改進的方向。DeepSeek 會基于這些新的信息，對方案進行調整。

如果修改后的方案還不夠完善，可以繼續提問：

這個過程就像是在進行一場頭腦風暴，每一輪對話都在幫助方案變得更加完善。關鍵是要：

1. 保持耐心，不期待一步到位

2. 給出明確的優化方向

3. 循序漸進，一個方面一個方面地改進

4. 及時總結和歸納，確保方向正確

每個 AI 就像是一個性格迥異的助手，了解他們的特長，才能讓他們在最合適的崗位上發光發熱。

比如說，DeepSeek R1 就像是一個思維縝密的戰略顧問。給它一個任務，它會從各個角度深入思考，不僅完成你要求的內容，還會主動發現和補充你可能忽略的細節。特別是在做方案規劃時，它總能給出令人驚喜的完整思路。

但是，當涉及到文學創作時，DeepSeek 就像是一個過分熱情的作家，特別喜歡堆砌華麗的修飾語，有時反而影響了文章的整體效果。這時候，性格相對克制的 Claude 就能派上用場，它的文字更加簡潔優雅，更適合處理需要文學性的任務。

知道誰更適合做什么，才能讓團隊發揮最大效能。同樣，在使用 AI 時也是一樣，根據任務性質選擇最合適的“助手”，往往能事半功倍。